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題 名 | 以機率型類神經網路建立財管專家之決策模式=PNN Approach to Modeling Expert Decision-Making in Financial Management |
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作 者 | 李昇暾; 薛兆亨; | 書刊名 | 中華管理評論 |
卷 期 | 2:1 民88.01 |
頁 次 | 頁(6)1-(6)5 |
分類號 | 494.7 |
關鍵詞 | 決策支援; 機率型類神經網路; 財務報表分析; Decision support; Probabilistic neural networks; Financial statement analysis; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 財務報表分析是一項複雜且耗時的工作,其分析效果仰賴財務專家的決策模式而定。為建立專家之決策模式,達到以模式輔助其個別的判斷及決策的目的,並進而減少人為因素與問題複雜度所引起的決策不一致現象,類神經網路已被證明為一有效建立專家模式之結果分析法。本論文以財務報表分析專家的主觀決策經驗為研究對象,應用機率型類神經網路技術建立其決策模式,因其可避免一般類神經網路需要較長之訓練時間的缺失,並可得到近似最佳解。此模式除能有效預測決策結果外,經敏感度分析,更能深入了解財務報表分析專家的決策模式,並提供適當回饋給專家,供其修正決策策略,以提高決策可靠度與品質。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。