查詢結果分析
相關文獻
- Variable Screenings in Binary Response Regressions with Multivariate Normal Predictors
- 利用廣義線型模式分析作物競爭資料--決定適當的變方函數和連結函數
- ADM150人機界面模組之開發
- 以崩塌率為依據建構邏輯式迴歸崩塌潛勢評估模式
- 綠化生態模型的評估--以遙測影像的水稻田影像判釋:自組織映射圖與邏輯式迴歸之研究
- 崩塌率為依據邏輯式迴歸法、頻率比法及證據權重法於崩塌潛勢模式應用之比較
- 比較決策樹演算法與邏輯迴歸模式評估事故傷害就醫之相關因子
- Classifier Modeling and Numerical Taxonomy of Actinidia (Actinidiaceae) in Taiwan
頁籤選單縮合
題 名 | Variable Screenings in Binary Response Regressions with Multivariate Normal Predictors=自變數事前篩選方法應用於具備多維常態自變數之二元迴歸分析 |
---|---|
作 者 | 張升懋; | 書刊名 | 中國統計學報 |
卷 期 | 51:4 2013.12[民102.12] |
頁 次 | 頁427-444 |
分類號 | 319.51 |
關鍵詞 | 連結函數; 邏輯式迴歸; 機率單位迴歸; 必然獨立篩選; Link function; Logistic model; Probit model; Sure independence screening; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 對於迴歸分析而言, 一個好的自變數事前篩選方法可以合理地降低 迴歸問題的維度。針對事前篩選, 必然獨立篩選法是一個快速的篩選方 法, 此法使用簡單線性迴歸的斜率來測量自變數與應變數之間的關係, 斜 率大者將被視為較有可能直接影響應變數的自變數, 所以最後的迴歸模 型只包含這些擁有大斜率的自變數。然而, 若真正的迴歸模型包含二個 以上的自變數, 則用來篩選自變數的簡單線性迴歸模型便是一個錯的模 型。因此本研究探討必然獨立篩選法的性質, 當應變數為二元變數且多 個自變數的線性組合透過連結函數影響應變數。在所使用的自變數服從 多元常態且連結函數可以表示為常態分配函數的混合函數的條件之下, 我們使用最大概似估計法與最小平方法得到不同的篩選方法並探討其理 論性質與實際應用上的表現。 |
英文摘要 | Screening before model building is a reasonable strategy to reduce the dimension of predictiors in regression problems. Sure independence screening is an efficient approach to this purpose which uses the slope estimate of a simple linear regression as a surrogate measure of the association between the response and the predictor. Therefore, the final model can be built based on those predictors with steep slopes. However, if the response is truly affected by a nontrivial linear combination of some predictors, then the simple linear regression model is a misspecified model. In this work, we investigate the performance of the sure independence screening in the view of model misspecification for binary response regressions. Both maximum likelihood screening and least square screening are studied under the assumption that predictors follow a multivariate normal distribution and both the true and working link functions belong to a class of scale mixtures of normal distributions. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。