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| 題 名 | 空間巨量資料分析之前瞻資料基礎設施發展 |
|---|---|
| 作 者 | 林芳邦; | 書刊名 | 國土資訊系統通訊 |
| 卷 期 | 88 2013.12[民102.12] |
| 頁 次 | 頁2-11 |
| 分類號 | 312.1 |
| 關鍵詞 | 空間巨量資料; 資料分析; 資料基礎設施; 資料導向架構; Spatial big data; Data analytics; Data infrastructure; Data-oriented framework; |
| 語 文 | 中文(Chinese) |
| 中文摘要 | 空間資料為科學應用的基礎,且與觀測緊密連結,因為資通訊科技持續的高速發 展,使得科學應用領域因應而產生更好的探索工具與方法,而最直接的影響為觀測, 觀測本身為資料產出的活動,數位化後之觀測活動,迅速累積巨量資料,如衛星遙測 與環境監測、電子天文觀測、醫學與生物上的光學與電子顯微鏡切片觀測等,傳統科 學領域但資料導向特徵明顯之高效能計算。處理這些資料導向的問題,原來專注在觀 測與分析模擬方法,大量兆元(tera-scale) 至千兆元(peta-scale)等級的資料量是常態, 在資訊基礎設施的發展需從資料擷取、資料儲存架構與效能、資料組織與過濾、資料 分享與分析等來建構。本文以過去十年所發展的之全球湖泊生態觀測、海底環境監測 分析,並綜整上述發展,架構地球科學觀測知識庫為例,說明相關研究至今基礎設施 架構從程序導向至資料導向的演變與特定應用,資料蒐集上包含載具如湖泊浮標、海 底及陸上之固定與移動監測站、太空衛星、大型研究船、氣象站等等,涵蓋觀測區域 從台灣至全球,資料規模實務上為兆元至千兆元等級,累積的龐大資料包含即時串流 與歷史資料,依此發展實務上空間相關巨量資料分析所需之前瞻資料基礎設施。 |
| 英文摘要 | Spatial data is part of the foundation of scientific applications and it is strongly associated with scientific observations. In recent years, the rapid development of information and communication technology(ICT) dramatically changes the discovery tools and methods for science. The network enable and digitized observation is now prevailing. The direct impact from such transformation is the huge data accumulated not only in a daily basis but also in a second-by-second basis.The impact can be easily in almost all discovery-based science, such as found in remote sensing and environmental observation, electronic astronomical observation, medical and biological tomography … etc. Dealing with tera-scale to peta-scale data is in common practice.The science here obviously has to solve data-oriented problems. How to collect, store, manage, share and analyze data become non-trivial and require data institutes and data infrastructure to handle the problems.This study will use examples of Global Lake Ecological Observational Network(GLEON) and Underwater Environmental Observation and Analysis to demonstrate how such data infrastructure was evolved and realized. The data infrastructure is demonstrated by synergizing the above systems into an Earth Science Observational Knowledgebase (ESOK) from regional to global scales. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。