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| 題 名 | An Objective-Free Outlying Point Detection Model in Data Envelopment Analysis=不考慮目標式的資料包絡分析異常值偵測 |
|---|---|
| 作 者 | 郭晉嘉; 陳文智; | 書刊名 | 工業工程學刊 |
| 卷 期 | 27:4 2010.07[民99.07] |
| 頁 次 | 頁294-303 |
| 分類號 | 494.542 |
| 關鍵詞 | 資料包絡分析; 異常值偵測; 標竿管理; 敏感度分析; Data envelopment analysis; Outlier detection; Benchmarking; Sensitivity analysis; |
| 語 文 | 英文(English) |
| 英文摘要 | Data envelopment analysis (DEA) is a mathematical programming approach for benchmarking. Using extreme observations to identify superior performance makes DEA vulnerable to outliers. While there are many studies on detecting outliers for DEA, most focus on specific applications and objectives, e.g. orientation, and thus have limitations. We address the limits of conventional objective-dependent approaches and the need for an objective-free outlier detection mechanism, and propose an outlier detecting method that requires no pre-specified objectives. In addition to allowing for the identification of outliers, the method described is consistent with a relaxed set of DEA axioms. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。