查詢結果分析
來源資料
相關文獻
- 應用類神經網路於軍艦外形訊跡匿蹤之研究
- Neural Network Procedures for Taguchi's Dynamic Problems
- A Fast and Efficient Competitive Learning Design Algorithm Based on Weight Vector Training in Transform Domain
- 專家系統振動訊號圖型判別之研究
- 反傳遞模糊類神經網路於流量推估之應用
- 類神經網路(Neural Networks)的種類及其在影像處理上的應用
- C++Fuzzy類神經網路物件導向發展系統之建立
- 臺灣汽保費率之估計--對數線性費率模式與類神經網路之比較
- 運用類神經網路於股價指數之套利--以日經225指數為例
- 使用類神經網路預估碳化鎢材料放電加工性能
頁籤選單縮合
題 名 | 應用類神經網路於軍艦外形訊跡匿蹤之研究 |
---|---|
作 者 | 賀增原; 吳楓偉; | 書刊名 | 海軍學術雙月刊 |
卷 期 | 43:6 2009.12[民98.12] |
頁 次 | 頁117-128 |
分類號 | 597.6 |
關鍵詞 | 外形訊跡; 匿蹤技術; 類神經網路; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 提 要: 一、軍艦在軍事作戰上佔有重要地位,尤其水面艦更為三軍聯合作戰中戰場管控 及武力支援之平台。然而,隨著雷達導引攻船飛彈準確率的提升,造成水面艦面 臨嚴重的威脅,所以運用匿蹤技術成為現代軍艦發展之趨勢。 二、當軍艦航行時,將產生許多無法完全消除之訊跡,如被雷達偵測之外形、紅 外線探測之紅外線輻射及聲納搜索之水下雜訊等,其中又以外形訊跡較為明顯, 也易被偵測。因此縮減軍艦雷達截面積,外形訊跡分析及抑制作為始終是世界各 先進國家致力研究之國防科技。 三、本研究探討水面艦外形之雷達截面積,並且應用類神經網路預測雷達偵測率, 藉由改變軍艦上層結構之側壁角度,進行網路模擬測試,分析外形改變後之雷 達截面積對於降低偵測率之效果,而研究結果可以提供往後軍艦設計之參考。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。