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題名 | 基於基因學習演算法之適應性類神經模糊推論系統於端銑削加工模型預測 |
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作者姓名(中文) | 何家敬; 何文獻; |
作者姓名(外文) | |
書刊名 | 臺船季刊 |
卷期 | 29:1=137 2008.01[民97.01] |
頁次 | 頁52-65 |
分類號 | 446.893 |
語文 | chi |
關鍵詞 | 基因學習演算法; 適應性類神經模糊推論系統; 銑削加工; 模型預測; |
中文摘要 | 本文中以主軸轉速、進給速率漢切削深度為三個輸入變數,表面粗糙度為輸出結果,使用適應性類神經模糊推論系統為預測模型,前鑑部為高斯歸屬函數,後鑑部為Takagi-Sugeno(TS)模糊模型來推論,應用基因學習演算法來訓練前鑑部高斯歸屬函數參數和後鑑部一次線性方程式參數,完成銑床端銑削加工預測模型的建構。首先,將三個輸入變數各以三條高斯歸屬函數來分割模糊空間,並以48組端銑削加工實驗值(訓練資料)與網路輸出預測值的均方根誤差值為適應函數,藉由基因學習演算法來同時訓練前鑑部高斯歸屬函數參數和後鑑部線性方程式參數;最後,以24組端銑削加工實驗值(測試資料),測試所建構之適應性類神經模糊推論系統的準確度,所得平均誤差僅4.07%,證實以基因學習演算法所建構之適應性類神經模糊推論系統,可得到令人滿意的結果。 |
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