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題 名 | 主題地圖式水族生物知識庫--利用SOM類神經網路演算法=Applying SOM on the Knowledge Portal of Aqua-Biotechnolgy |
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作 者 | 施百俊; 方祖豪; 江復明; | 書刊名 | 大仁學報 |
卷 期 | 30 2007.03[民96.03] |
頁 次 | 頁99-111 |
分類號 | 028.7 |
關鍵詞 | 主題地圖; 水族生物; 知識庫; Topic map; Self-organizing map; Aqua-biotechnology; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 水族生物物種繁多以及其彼此間差異大,導致相關技術知識零散、片段而非系統化,對技術形成了進步的障礙。本研究之動機即來自於如何將各種知識來源中,大量未經整理的原始文件,使用自動化的方法,有效的組織成具有專業意義的知識系統。具體目標則是希望開發一套標準化的軟體工具組(資料探勘工具程式、使用者介面…等),自動產生水族生物科技專業知識庫。使用者能夠透過本系統,自動擷取各種不同來源的專業知識,然後由知識引擎使用自我組織映射(SOM)演算法,自動編製成主題地圖,透過搜尋/檢索/回應的即時互動,得到水族生物技術相關知識,協助邰港科技Azoo水族網(www.azoo.com.tw)成為大中華區最專業的水族生物知識專業網站。 |
英文摘要 | This research aims to find a autonomous method to process tremendous raw data and original document to generate meaningful search results, and thus develop to be well-structured knowledge system. It will be facilitated by the implementation of a software tool set developed by SOM. We will use multi-level topic map model to render the original assets, and then embed self-organizing map in "Knowledge engine" to produce the system. Researchers can interact with the dynamic topic map and receive instantaneous feedback of most wanted result. The effectiveness on professional content organization will be even positive and encouraging comparing to other application research employing Chinese topic map. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。