查詢結果分析
來源資料
頁籤選單縮合
題名 | 以會計資訊衡量企業信用風險:區別分析與類神經網路模型之比較與應用=Prediction of Corporate Credit Risk by Accounting Information--A Comparison of Multivariate Discriminate Analysis and Artificial Neural Network Model |
---|---|
作者 | 古永嘉; 陳達新; 陳維寧; 楊延福; Goo, Yeong-Jia; Chen, Dar-Hsin; Chen, Wei-Ning; Yang, Yen-Fu; |
期刊 | 管理科學研究 |
出版日期 | 20070600 |
卷期 | 4:1 2007.06[民96.06] |
頁次 | 頁39-56 |
分類號 | 563.1 |
語文 | chi |
關鍵詞 | 企業信用風險; 逐步區別分析; 區別分析; 類神經網路; Corporate credit risk; Stepwise discriminate analysis; Multivariate discriminate analysis; Artificial neural network; |
中文摘要 | 我國隨著金融市場與金融機構的蓬勃發展,信用風險之管理問題愈加嚴重。如何對公司企業進行信用風險衡量,為目前大家所關心的焦點。有鑑於此,本研究以2001~2005年,台灣上市、櫃公司的83家違約公司為研究樣本,並採取總資產大小相對應的83家無違約公司為對照樣本,希望自發生違約時點前一年或更早,能夠預測出公司發生違約之可能性。本研究利用逐步區別分析及多變量區別分析建立信用違約預測模型。另外也比較區別分析及類神經網路所建構之企業信用風險預測模型,以檢定二者何者具較高之預測能力,藉以提供企業量化信用風險之依據 |
本系統之摘要資訊系依該期刊論文摘要之資訊為主。