查詢結果分析
來源資料
頁籤選單縮合
題 名 | 電視新聞多媒體資料庫之自動化資訊探勘=Automated Information Mining on Multimedia TV News Archives |
---|---|
作 者 | 賴柏伸; 曾政龍; 陳岳宏; 包曉天; 傅心家; | 書刊名 | 資訊傳播與圖書館學 |
卷 期 | 11:1-4 民94.06 |
頁 次 | 頁1-10 |
分類號 | 312.13 |
關鍵詞 | 電視新聞; 新聞媒體; 資料探勘; 自動資訊探勘; TV news; News media; Data mining; Automated information mining; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本論文描述資訊探勘技術與電視新聞視訊資料庫的整合。它使用語音,影像以及視訊分析等領域的資訊擷取技術於新聞故事標題,播報員及場景偵測上。其目的為幫新聞廣播視訊建構精簡且有意義的摘要,並允許使用者有效率且靈活的隨機瀏覽大量多媒體資料。透過在語音上作分析,可以成功的將新聞與廣告分離開來。使用自2003年7月到2004年8月所錄製地400小時電視新聞視訊來實驗,其正確率可達到90%。再採用語者辨識與影像偵測技術,切割新聞故事的正確率可以達到96%。以光學文字辨識技術自畫面上字幕取得的文字則可以當作每則新聞故事的文字標題。這些取出來的標題文字還可以用來連結或瀏覽更多全球資訊網上的新聞內容。再加上人臉與場景分析的技術,光學文字辨識的結果便能讓使用者透過多樣式查詢來尋找特定的新聞故事。最後我們將討論與評比一些實驗的結果。 |
英文摘要 | This paper addresses an integrated information mining techniques for multimedia TV-news archive. The utilizes techniques from the fields of acoustic, image, and video analysis, for information on news story title, newsman and scene identification. The goal is to construct a compact yet meaningful abstraction of broadcast news video, allowing users to browse through large amounts of data in a non-linear fashion with flexibility and efficiency. By using acoustic analysis, a news program can be partitioned into news and commercial clips, with 90% accuracy on a data set of 400 hours TV-news recorded off the air from July 2003 to August of 2004. By applying speaker identification and/or image detection techniques, each news stories can be segmented with an accuracy of 96%. On screen captions or subtitles are recognized by OCR techniques to produce the text title of each news stories. The extracted title words can be used to link or to navigate more related news contents on the WWW. In cooperation with facial and scene analysis and recognition techniques, OCR results can provide users with multimodality query on specific news stories. Some experimental results are presented and discussed for the system reliability and performance evaluation and comparison. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。