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題 名 | 結合基因演算法和模擬退火法在機組排程決策之應用=Approach to Optimal Unit Commitment Decision by HGSA |
---|---|
作 者 | 張振松; | 書刊名 | 資訊管理展望 |
卷 期 | 7:2 民94.10 |
頁 次 | 頁113-135 |
分類號 | 448.115 |
關鍵詞 | 機組排程決策; 基因演算法; 模擬退火法; 混合基因退火法; Unit maintenance scheduling decision; Genetic algorithm; Simulated annealing; HGSA; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文以結合了基因演算法(Genetic Algorithm)與模擬退火法(Simulated Annealing)之特點而成之混合基因退火法(Hybrid Genetic Algorithm/Simulated Annealing, HGSA)來進行電力系統之最佳機組排程決策(Unit CommitmentDecision, UCD);使得電力系統運轉成本能降至最低。本文以台灣電力公司之大型實際系統(Tai-Power System)為例,以HGSA進行最佳排程決策,以證實該決策方法之發展潛力與實用價值。結果證實結合基因演算法與模擬退火法之最佳化技巧,確實能在短時間內就能求得令人滿意的收斂值,是解決組合性最佳化問題的有效方法。 |
英文摘要 | This paper adopted the hybrid genetic algorithm and simulated annealing (HGSA) approach to optimal Unit CommitmentDecision (UCD) of power systems in order to reduce the total operation cost of operation of power systems. In this paper, we used a large-scale practical power system, Taiwan Power System (Tai-Power System) as example approach to the optimal UCD by HGSA, to indicate its high potential and practical values. From the test results, it can be found that the combination of genetic algorithm and simulated annealing is the most effective technique to solve the combinatorial optimization problem. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。