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| 題 名 | 數值知識探勘技術=Data Mining Technology in Knowledge Discovery |
|---|---|
| 作 者 | 謝邦昌; | 書刊名 | 檔案季刊 |
| 卷 期 | 4:4 民94.12 |
| 頁 次 | 頁1-12 |
| 分類號 | 312.74 |
| 關鍵詞 | 資料採礦; 資料倉儲; 知識發掘; Data mining; Data warehousing; Knowledge discovery; |
| 語 文 | 中文(Chinese) |
| 中文摘要 | 資料採礦(data mining)是指在大量數值知識中找尋隱藏在資料中的訊息,如趨勢(trend)、特徵(pattern)及相關性(relationship)的過程,也就是從資料中發掘資訊或知識,亦即Knowledge Discovery in Databases(KDD)。資料採礦所要處理的問題,就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏事件,並且加以分析歸納出有結構的模式,以作為決策時之參考依據。此外,資料採礦所著重的是資料庫的再分析,包括模式的建構或是資料樣式的決定,以發現資料庫擁有者先前關心卻未曾知悉的有價值資訊。事實上,資料採礦並不只是一種技術或是一套軟體,而是一種結合數種專業技術的應用。 |
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