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題 名 | 以模糊期望理論建構電腦犯罪之動機模式=Application of Fuzzy Expectancy Theory to Evaluate the Motivation of Computer Crime |
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作 者 | 翁明珠; | 書刊名 | 管理與資訊學報 |
卷 期 | 10 2005.06[民94.06] |
頁 次 | 頁235-253 |
分類號 | 548.546 |
關鍵詞 | 電腦犯罪; 期望理論; 動機; 模糊理論; Computer crime; Expectancy theory; Motivation; Fuzzy approach; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本研究根據期望理論的架構,提出一個電腦犯罪的動機模式,其中包含四個期望值(或稱主觀機率值),和三種價值(分別為獲得錢財的偏好值、受法律制裁的認知值和內在報償),企圖以這些變項探討電腦犯罪行為的決策過程。因此,採用問卷調查法蒐集資料,以驗證本模式的合理性,並找出電腦犯罪一再發生的主要關鍵原因。因為期望理論強調人們在採取某種行為之前,必會衡量客觀的事實之後,予以主觀的評價,而這些主觀評價本質上具有模糊特質,故適合用模糊集合理論加以處理。研究結果指出網路使用者認為電腦犯罪成功的機率很高,同時,可獲得的報償和內在價值高於法律制裁的認知值,且不同刑罰雖然會影響受測者的感受,但不會影響犯罪動機值的大小。對於以上結果本文提出一些說明與建議。 |
英文摘要 | An expectancy-valence model is presented that specifies the kinds of attitudes that effect the motivation of computer crime. The components of the model are four perceived probabilities (or expectancies) (E) and three valences (V) for outcomes. But both E and V are estimated using linguistic terms that are imprecise in nature. In order to expose the fuzziness of the linguistic information, this paper proposes fuzzy approach to evaluate the components of model of motivation. Thus a survey will be presented in order to test the mode. The results indicate that expectancy of rewards is high. Further, the valence of rewards and intrinsic activity value are higher than punitive sanctions. More importantly, different punitive sanction is related to personnel perception, but it is not related to motivation force. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。