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題 名 | A Destriping and Enhancing Technique for EROS Remote Sensing Imagery=針對EROS遙測影像的一種去除條紋雜訊與影像增強方法 |
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作 者 | 黃炳森; 蘇順吉; 杜德銘; | 書刊名 | 中正嶺學報 |
卷 期 | 32:2(A) 民93.05 |
頁 次 | 頁195-208 |
分類號 | 440.98 |
關鍵詞 | 遙測影像; 去除條紋雜訊; 離散傅立葉轉換; 一維空間累積計算; Remote sensing imagery; Destriping; Discrete fourier transform; One-dimensional accumulation; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 我們提出一種新穎的方法來消除EROS影像中的條紋雜訊,同時也對於影像品質提出增強的方法。為了達到有效解決而實際運用時速度要快的要求下,針對EROS影像的特性,我們利用一維離散傅立業轉換(DFT)去轉換EROS影像,在轉換後的頻率域中去統計出條紋雜訊明顯的基頻,去掉這些基頻以降低條紋雜訊對影像的干擾。在影像去除條紋雜訊後,我們以一個Laplacian高頻銳化及Gaussian低頻平滑的改良型Unsharping濾波器,來增強影像品質。實驗結果證明了上述的技術的確能夠提昇EROS的影像品質,以利後績的判讀作業。 |
英文摘要 | A novel technique is presented for destriping and enhancing Earth Resources Observation Systems (EROS) remote sensing imagery. In this paper, we develop a destriping algorithm based on the method of one-dimensional Discrete Fourier Transform (DFT). The basic spatial frequency composition of the degradation is determined by a simple one-dimensional accumulation in the frequency domain. After destriping, based on Laplacian and Gaussian filtering, a modified image enhancement approach is proposed to reduce the noise and to enhance the quality of the restored image for further applications. Experimental results demonstrate that the proposed method can effectively destripe and enhance the EROS remote sensing imagery. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。