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題 名 | 應用類神經網路在臺灣東岸海域颱風波浪推算之研究=Typhoon Wave Models for Eastern Taiwan Waters Using Artificial Neural Networks |
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作 者 | 張憲國; 錢維安; 何良勝; | 書刊名 | 海洋工程學刊 |
卷 期 | 3:1 2003.07[民92.07] |
頁 次 | 頁73-95 |
分類號 | 443.1 |
關鍵詞 | 颱風波浪; 類神經網路; 颱風風場; Typhoon waves; Neural network; Wind model; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文結合Holland颱風風場模型與類神經網路,發展出台灣東部近岸颱風波浪推算的兩個花蓮測站的模式,模式1為無延時模式、模式2為考慮24小時延時的模式。模式2比模式1預測上較為穩定,並且吻合實測數據,但無延時的模式則較有延時模式於學習時有更高的能力模擬颱風波浪。由學習與推算之結果顯示以類神經網路架構的模式對於鄰近海域具有準確的推算能力。 |
英文摘要 | This paper presents two typhoon wave models for eastern Taiwan waters using artificial neural network associated with Holland typhoon wind model. The first model considering only the typhoon strength and position has higher capacity of simulating learning typhoon wave height and period than the second model that considers both current and previous 24-hour typhoon structures. However, the second model can give better prediction to waves for untraining typhoons than the first model. Both models can be also applied to the neighborhood waters with good predictions. Correspondingly the verification test of the present models shows that ANN is a suitable tool to hindcast or forecast typhoon waves in the nearshore waters. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。