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題 名 | 資訊產品流通業之銷售預測模式分析=Analysis of Sales Forecasting Models for Computer Product Distributors |
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作 者 | 林水順; 鄭志賢; 蔡禎騰; 彭泉; 姚銘忠; | 書刊名 | 東海學報 |
卷 期 | 43(工學院) 民91.07 |
頁 次 | 頁72-88 |
分類號 | 484.53 |
關鍵詞 | 資訊產品流通業; 銷售預測模型; 類神經網路; 灰色模型; Computer products distribution industry; Sales forecasting models; Neural network; Gray model; ARIMA; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 資訊產品流通業介於資訊製造大廠與零售商之間,串起了資訊產品複雜的交易體系。其面對保持供貨水準與資金積壓侑產品降創風險的存貨兩難,若能提升預測的準確率,則可更有效地回應變動快速與激烈競爭的市場環境。本研究從產品特性與產業特性歸納出資訊產品流通業銷售預測需求的獨特性,並選用四種預測方法(指數平滑法、ARIMA模型、灰色預測、類神經網路)進行銷售預測模型的建構與修正,使模型能符合實務上預測需求的獨特性與精確性。本研究以資訊產品流通業的硬碟商品銷售資料褣行預測模型的實證與比較,並分別對模型特性及應用修正加以探討皆析,以提升模型的合適性,以提供企業實務上應用商業智慧技術時,有關預測模型建構的選擇依據與修正方法。 |
英文摘要 | The distributors delivering computer products play a key role in the complex market channel nowadays. To keep the sufficient inventory level and reduce the loss of over stock, the distributors and suitable sales forecasting methods. In this paper, four forecasting models, namely exponential smoothing method, ARIMA model, gray model and neural network model, for sales prediction were conducted and modified to satisfy the need and property of the computer products industry, which is quick-response-oriented and with relatively short product life cycle. Empirical data taking form the industry were analyzed and the models were adjusted to ensure a suitable forecasting mode for the industry. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。