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題 名 | Analyzing and Searching Design Cases in Building Case Libraries--A Neural Network Approach=建築設計案例資料庫之分析與搜尋--類神經網路技術的觀點 |
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作 者 | 藍儒鴻; 邱茂林; | 書刊名 | 成功大學學報 |
卷 期 | 37 2002.11[民91.11] |
頁 次 | 頁75-88 |
分類號 | 448.6 |
關鍵詞 | 類神經網路; 案例式推理; 案例相似度; 建築設計; Artificial neural network; Case-based reasoning; Case-based design; Building design; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 本文以類神經網路技術的觀點,從建築設計案例相似度的概念,開發案例式推理系統的模糊搜尋機制,目的在提昇建築設計案例庫的搜尋效率。本研究首先從設計議題的觀點,檢視辦公室建築案例的相似度關係,透過分析既有案例相似度的分佈情形,探討設計案例搜尋面臨的難題。而針對案例搜尋的難題,本研究提出以類神經網路技術,結合案例相似度的概念,開發一案例式建築設計系統的有效搜尋機制。 |
英文摘要 | The objective of this research is to develop a fuzzy search mechanism for enhancing case libraries in a case-based reasoning (CBR) system by a neural network approach. In general, the similarity relationship among cases serves as the foundation in retrieving relevant design cases. This paper first examines the similarity relationship among office building cases and how the distribution of cases affects the searches, and then narrow down the key attributes by cluster analysis. Secondly, we present an approach of applying artificial neural networks (ANN) to serve as a searching mechanism of a CBR system. The prototype system, Case Base for Architecture (CBA), is implemented on the web and the research results are presented. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。