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題 名 | An Improvement of Regression Method Using Models of Fuzzy Time Series=以模糊時間序列模式改進迴歸分析 |
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作 者 | 蔡朝治; | 書刊名 | 臺南師院學報 |
卷 期 | 34 2001.06[民90.06] |
頁 次 | 頁389-401 |
分類號 | 319.51 |
關鍵詞 | 模糊時間序列; 推論; 迴歸分析; 相關矩陣; 殘差分析; Fuzzy time series; Inference; Regression analysis; Relational matrix; Residue analysis; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 使用傳統分析模式如迴歸分析者需先判定與之相關的自變數。但是某些情況下, 這些自變數是很難確定的。所以,本文嘗試將模糊時間序列植曾迴歸方式。換言之,把時間 考慮為當然相關。並以台灣地區電話以申請量為例,比較其結果。 |
英文摘要 | Analysis with traditional method, such as regression method, one must find out the independent variables at first. But, for some cases, these independent variables are difficult to find. However, in this study we embedded the fuzzy time series into the traditional method to include the historical trend. That is, we use time as an independent variable than others. To illustrate, the data of historical records of numbers of monthly application for telephone in Taiwan area are conducted. Then we compared these results with those of regression method. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。