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題名 | 以類神經網路建立鋼纖維混凝土抗彎強度資料庫=Application of Artificial Neural Network in Predicting the Flexural Strength of Rigid Pavement |
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作者姓名(中文) | 莊進昌; | 書刊名 | 東南學報 |
卷期 | 23 2000.12[民89.12] |
頁次 | 頁99-112 |
分類號 | 440.327 |
關鍵詞 | 類神經網路; 鋼纖維混凝土; 抗彎強度; Artificial neural network; Steel fiber reinforced concrete; Flexural strength; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文應用類神經網路,建立一個類神經網路模式,進行鋼纖維混凝土抗彎強度與 各種材料用量之關係研究探討,建立鋼纖維混凝土各種材料用量與抗彎強度之本土化關係預 測模式,以減少施工前之試配試拌作業。經由類神經網路之學習及歸納結果,並和既有文獻 之分析方法作比較,本文研究結果顯示,類神經網路在剛性道面抗彎強度之配比設計上是一 個值得採用的替代性方法。 |
英文摘要 | The objective of this research is to develop an artificial neural network (ANN) learning model for the relationship of steel fiber reinforced concrete (SFRC) and its components. In this work, several different ANN models have been used to investigate the prediction effect of flexural strength. THis application shows that artificial neural network can provide an effective way to predict the flexural strength of rigid pavement and it has been proved to be superior to the conventional empirical equations. |
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