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題名 | 群集分析的介紹 |
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作者 | 楊志堅; 張家榮; | 書刊名 | 進修學訊 |
卷期 | 6 2000.06[民89.06] |
頁次 | 頁42-49 |
分類號 | 521.3 |
關鍵詞 | 平均連結法; 華德最小變異法; 二階段法; 聚合法; 非分層法; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文旨在介紹建構相同群集的多種解釋技術。從基礎的考慮連續與離散變數為出發點,進而瞭解群與群常用來分別的指標:距離衡量法,藉以讓使用者依其狀況去做適當的選擇。接著,介紹分層法(Hierarchical)與非分層法(Non-hier-archical)兩大型式的使用特性,並舉出分層法中被認定較佳的二種方法:平均連結法(Average linkage method)與華德最小變異法(Ward's minimum variance method)。說明這兩種聚合方式的定義方式。 目前,研究者普遍喜歡採用二階段法(two-stage);即結合聚合法(Agglomerative)與非分層法混合使用,目的在彌補彼此的缺陷,請看文中說明。所以最後在實例的應用上即採此種方式進行分析;而實例的這一分資料是取自醫學上的問卷調查,其目的是為了解18位COPD(chronic obstructive pulmonary disease)患者的人口學特性、疾病特性與訊息需求關係等。本研究僅進行集群分析時的使用過程,供往後使用者參考。 文末希望本模式亦能在社會科學的領域上廣泛使用,例如:在身高體型的分類、學習與理解的分群等,善用此模式進而對資料的掌握度能有更精確的瞭解,方能做出最正確的判斷。 |
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