查詢結果分析
來源資料
相關文獻
- 類神經網路在銲接工程之應用
- Neural Network Procedures for Taguchi's Dynamic Problems
- A Fast and Efficient Competitive Learning Design Algorithm Based on Weight Vector Training in Transform Domain
- 專家系統振動訊號圖型判別之研究
- 反傳遞模糊類神經網路於流量推估之應用
- 類神經網路(Neural Networks)的種類及其在影像處理上的應用
- C++Fuzzy類神經網路物件導向發展系統之建立
- 臺灣汽保費率之估計--對數線性費率模式與類神經網路之比較
- 運用類神經網路於股價指數之套利--以日經225指數為例
- 使用類神經網路預估碳化鎢材料放電加工性能
頁籤選單縮合
題名 | 類神經網路在銲接工程之應用=The Application of Artificial Neural Network to Welding Engineering |
---|---|
作者姓名(中文) | 李盈達; 曾光宏; 周長彬; | 書刊名 | 銲接與切割 |
卷期 | 10:3 2000.05[民89.05] |
頁次 | 頁52-59 |
分類號 | 472.14 |
關鍵詞 | 類神經網路; 銲接工程; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 近幾年來,類神經網路已被廣泛地運用在各種複雜系統之模擬工程,尤其是在具有輸入與輸出關係之系統工程模擬方面,更是一個非常實用的工具,此乃類神經網路在對於複雜的輸入與輸出關係系統上,具有相當良好的學習、記憶、歸納及修正能力。雖然銲接過程具有複雜之非線性與多變數關係,但也具有相當高程度之關連性。由於影響銲接品質的參數有很多,諸如銲接電流、銲接電壓、銲槍走速、銲料供給速率及母材特性等,因此,如何節省訓練與試驗時間而將這些具有非線性與多變數之銲接參數予以最佳化,以獲得最佳之銲接品質,一直是銲接工程上最主要的課題之一。 |
本系統之摘要資訊系依該期刊論文摘要之資訊為主。