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題 名 | 以類神經網路建立玻璃纖維混凝土強度資料庫 |
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作 者 | 周義娟; 郭一羽; | 書刊名 | 臺灣公路工程 |
卷 期 | 26:11 2000.05[民89.05] |
頁 次 | 頁46-65 |
分類號 | 440.327 |
關鍵詞 | 類神經網路; 玻璃纖維混凝土; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 纖維混凝土(Fiber Reinforced concrete),係將纖維(fiber)均勻分佈在普通混凝土內,利用纖維與混凝土間之鍵結力以改善混凝土脆性及低抗拉強度之缺點,並可容忍混凝土塑性變位加大,阻止或延緩混凝土裂隙之繼續延伸,其他優點包括減少乾縮量,分擔、傳遞及分配混凝土承受之應力等。 類神經網路(Artificial Neural Network),是指模仿生物神經網路的資訊處理系統,是一種計算系統,亦可說是一種統計技術、一種方法論(metho-dology),包括軟體與硬體,它使用大量簡單的相連人工神經元來模仿生物神經網路的能力。應用類神經網路之學習功能模擬生物的學習行為,可用以解決工程分析上很多複雜的問題。 本文將應用類神經網路,進行玻璃纖維混凝土抗壓強度與各種材料用量之關係研究探討,建立玻璃纖維混凝土各種材料用量與抗壓強度之本土化關係預測模式,以減少施工前之試配試拌作業。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。