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題 名 | Optimal Thermal Unit Commitment in Power System Operation Planning=電力系統運轉規劃中的最佳火力機組派遣策略 |
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作 者 | 陳柏宏; | 書刊名 | 新埔學報 |
卷 期 | 17 1999.10[民88.10] |
頁 次 | 頁339-356 |
分類號 | 448.14 |
關鍵詞 | 基因演算法則; 火力機組派遣; 電力系統運轉規劃; Genetic algorithm; Thermal unit commitment; Power system operation planning; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 火力機組派遣問題在電力系統運轉規劃中扮演了重要的角色,近年來國內由於環保意識的抬頭,使得新發電廠的開發與興建遭遇重大阻力,抗爭時有所聞,因此相對的使原有火力機組的發電派遣問題愈加重要。本論文提出一種求解火力機組派遣問題的全新方法,此方法係以基因演算法則為基礎。而針對困難的時間相依性的最少併聯時間╱解聯時間限制條件,本論文提出一套有效率的啟發法來加以克服。在本方法中,困難的最少併聯時間╱解聯時間限制式在求解的過程中會自動被滿足,因此可避免不可行解在求解的過程中出現。本論文最後並以包含臺電34部機組系統在內的三個測試實例對此方法加以實測驗證,測試結果顯示本方法在發電成本和求解速度上都優於傳統方法。 |
英文摘要 | Thermal unit commitment plays an important role within the power system operation planning. Taiwan lay special emphases on environmental protection topics in recent years. The emphases make the commitment of existing thermal units an important problem. This paper presents an efficient geneticbased approach for solving the thermal unit commitment problem. The most difficult timedependent minimal uptime/downtime constraints are satisfied via a set of heuristic rules which is used as a screening tool to avoid an infeasible operation schedule. Numerical results from three test examples indicate the attractive properties of the proposed genetic approach, which are a highly optimal solution cost, faster rate of computation, and more robust convergence behavior. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。