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題 名 | Graded Mean Integration Representation of Generalized Fuzzy Number=一般化模糊數之隸屬度化平均積分值代表法 |
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作 者 | 陳山火; 謝志勳; | 書刊名 | 模糊系統學刊 |
卷 期 | 5:2 1999.12[民88.12] |
頁 次 | 頁1-7 |
分類號 | 319.9 |
關鍵詞 | 一般化模糊數; 隸屬度化平均積分值代表法; Fuzzy number; Representation; Graded mean integration representation; Second function principle; Defuzzification; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 一般化模糊數已被廣泛應用於資料分析,人工智慧,和決策。本文 介紹極佳之"隸屬度化平均積分值代表法",既利用一般化模糊數隸屬函數h水 平左右平均值之隸屬度加權積分值[和]以代表該一般化模糊數,同時利用模糊 數之第二函數算則導出一些很有用之結果,並證明一些很漂亮之性質。最後以 一些一般化梯形或三角形模糊數列出與其他方法之比較。並驗證此法優於其他 已知之一般化模糊數之代表法。 |
英文摘要 | Generalized fuzzy numbers are applied on data analysis, artificial intelligence, and decision making widely. In this paper, the graded mean integration representation based on graded mean integration h-level value of generalized fuzzy number is introduced for representing a generalized fuzzy number. Some representing properties of generalized fuzzy numbers after the fuzzy arithmetical operations with Second Function Principle are proven. Furthermore, some fuzzy numbers are. given to compare our proposed method with several different methods for representation of generalized fuzzy number. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。