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題 名 | Asymptotic Representation of the Proportion of the Sample Below the Sample Mean for φ-mixing Random Variables=關於φ-混合隨機變數中低於樣本平均之樣本比例近似表現理論 |
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作 者 | 張瓊文; 闕文賜; 謝碧雪; | 書刊名 | 嘉南學報 |
卷 期 | 25 1999.11[民88.11] |
頁 次 | 頁178-184 |
分類號 | 319.15 |
關鍵詞 | φ-混合; 幾乎處處; 弱相關; 對數反覆律; 不變原理; 中央極限; φ-mixing; Stationary; Almost sure representation; Weak dependent; Law of iterated logarithm; Invariant priciple; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 設{ Xi: -∞<i<∞}為一穩定的隨機變數序例,Fn(x)為對應X1,…,Xn的經驗累 積分配函數,□為X1,…,Xn的樣本平均。此論文中,我們導出在不同ψ-混合情況下,Fn(□) 的幾乎處處近似表現,中央極限理論,對數反覆律,Wiener隨機對應和不變原理等性質。 |
英文摘要 | Let {Xi: -∞<i<∞} be a stationary sequence or random variables. Let Fn(x) be the corresponding empirical distribution function of X1,...,Xn, and let □=Σ □Xi/n be the sample mean. In this paper, we derive the asymptotic almost sure representation. the central limit theorem, a law of iterated logarithm, a Wiener process embedding and an invariant principle for Fn(□) under different ψ-mixing conditios. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。