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題名 | A Tentative Approach for Stock Selection Using Neural Network=類神經網路之試驗性股票選擇系統 |
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作者 | 楊惠貞; 曹文瑜; 賴雲龍; Yang, Hui-jen; Tsao, Wen-yu; Lay, Yun-long; |
期刊 | 勤益學報 |
出版日期 | 19991100 |
卷期 | 17 1999.11[民88.11] |
頁次 | 頁295-305 |
分類號 | 563.54 |
語文 | eng |
關鍵詞 | 類神經網路; 股票選擇; Stock selection; Self-organization map; SOM; Neural network; Stock investment; Multiple discriminant analysis; MDA; |
中文摘要 | 自組織映射神經網路可以依照投資者對股票需求的條件參數選出適合的股票群組。這篇文章的主要目的是提出一個選擇股票的應用系統雛型。以八個參數來規範股票挑選的準則,希望用這些參數經由類神經架構將適合投資的股票篩選出來,做為投資者選股的決策參考。 |
英文摘要 | Self-organization map neural network technology can be used to differentiate stocks based on investors' requirement to group the similar stocks together. The purpose of this article is to present a tentative approach for investors to select the stocks using neural networks approach. Eight input vectors are selected as group criteria to generate the output stock selection portfolio. We hope to generate suggestions and make options available to investors when faced with the decision to consider stock se portfolio. |
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