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題名 | 在GO軟體可靠度模式下最大概似估計量存在之漸近性質=The Asymptotic Existence of the Maximum Likelihood Estimators for the GO Software Reliability Model |
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作 者 | 張揖平; | 書刊名 | 中國統計學報 |
卷期 | 37:2 1999.06[民88.06] |
頁次 | 頁149-159 |
分類號 | 312.49 |
關鍵詞 | 軟體可靠度; 非齊性波松過程; 機率收歛; 分配收斂; Software reliability; Nonhomogeneous poisson process; Converge in probability; Converge in distribution; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 在GO軟體可靠度模式下,無論偵測資料型態為失效時距 (failure time) 或已歸類 (grouped) 時,Hossain與Dahiya (1993) 曾給出最大概似估計值存在且唯一正值之充分必要條件。本文主要在軟體開始除錯時之平均錯誤個數很大時,推導最大概似估計量存在且唯一正值之漸近性質。 |
英文摘要 | Hossain and Dahiya (1993) have given a necessary and sufficient condition for the maximum likelihood estimates to be existent and unique in the GO software reliability model. In this paper, under the cases of failure time data or grouped data, we discuss the asymptotic properties of the existence and uniqueness of the maximum likelihood estimators when the mean of initial software errors are large. |
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