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題 名 | 一個計算二值影像中物體輪廓曲率值的平行演算法=A Parallel Algorithm for Computing Curvatures of Object Contours in A Binary Image |
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作 者 | 賈叢林; 程文雋; | 書刊名 | 中正嶺學報 |
卷 期 | 27:2 1999.01[民88.01] |
頁 次 | 頁63-77 |
分類號 | 312.1 |
關鍵詞 | 曲率; 線性陣列; 鍊碼; 平行計算; Curvature; Linear array; Chain code; Parallel execution; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 二值影像 中 物體輪廓曲率的計算,對物體描述、辨識、比對等應用土是很重要 的前處理步驟。然而,傳統的曲率計算為循序的作法,其計算量很大,很難達到即時應用的 需求。 針對於此,本論文則提出一個利用鍊碼傳遞輪廓資訊,及以 k-curvature 計算曲率 的快速平行演算法。同時此一平行演算法被安排在一個一維的線性陣列架構上執行。對於一 個 N × N 的影像而言,僅需 N+1 個處理單元,及最多 3N+2k 的時間即可產生鍊碼及曲率 值,且與物體輪廓的複雜度無關。 |
英文摘要 | The computation of curvatures of object contours is an important preprocessing for applications on object description, recognition, and matching. Most of the existing methods for the curvature calculation are in sequential fashion. From the viewpoint of real-time application, these sequential methods do not meet the real-time requirement. Therefore, in this paper we propose a parallel algorithm of curvature generation that based on the use of chain codes and @-curvatures of object contours. The mapped parallel hardware architecture that is a one-dimensional systolic array only requires N+l processing elements for an NXN image. The total processing time for generating all chain codes and curvatures of object contours is 3N+2k cycles and independent on the content of the image. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。