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題名 | 新的路口車輛偵測演算法之研究--以光流理論為基礎=A New Vehicle Detection Algorithm Based on Optical Flow Theory in Intersection |
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作者 | 范俊海; 林志宏; Fan, Chun-hai; Lin, Chih-hung; |
期刊 | 中國土木水利工程學刊 |
出版日期 | 19990300 |
卷期 | 11:1 1999.03[民88.03] |
頁次 | 頁133-143 |
分類號 | 557.81 |
語文 | chi |
關鍵詞 | 光流理論; 影像處理; 區塊匹配; Optical flow; Image processing; Block matching; |
中文摘要 | 影像處理技術在交通偵測的應用,一直停留在路段上單純的車流情況, 而且對於 光線不佳的狀況也無法掌握。為了克服上述兩大限制,本研究採用光流理論作為偵測演算法 的區配基礎,由於路口內車流動線複雜,轉向車流路線並不確定,為使移動場之求算更加精 準,並且避免過度運算造成時間的浪費,本研究先以光度明顯變化處的角點作為光流運算的 對象,再以匹塊匹配的方式求得移動場。此系統的功能可自動偵測車輛的軌跡(追蹤)、車 輛的種類、轉向交通量以及速度。經路口實際車流測試結果,小型車的偵測率約九成以上, 而大型車及機車機因遮蔽問題以及角點的損失,其偵測率也在八成以上。 |
英文摘要 | This article adopts an optical flow technique to expand the complexity of detection environment and to improve the sensitivity of low luminance. In order to avoid inefficient operations, we catch corner points as the critical feature points of motion field. Then we use the block matching method to establish optical flow vectors. The algorithm can detect four basic traffic parameters including the vehicular trajectories, quantities, velocities and categories. Our experiment shows that there is over 90% of correctness for small vehicles, such as cars. |
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