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題 名 | Applications of the Asymptotic Standard Errors of multidimensional IRT Parameter Estimates=多向度試題反應理論試題統計參數標準誤之應用 |
---|---|
作 者 | 李源煌; | 書刊名 | 測驗年刊 |
卷 期 | 45:2 1998.07[民87.07] |
頁 次 | 頁189-200 |
分類號 | 521.3 |
關鍵詞 | 試題統計參數之標準誤; 多向度試題反應理論; 試題反應理論; Asymptotic standard error; Item parameter estimates; Item response theory; IRT; Multidimensional IRT; MIRT; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 當估計試題反應理論(IRT)試題統計參數之標準誤時,樣本之大小,受試群之能力分配型態及一組試題統計參數之大小均影響估計值之標準誤。Thissen和Wainer (1982)已發展了一個數學,函式來表達這些因素間之關係,並應用於單向度之IRT領域。作者將其函式應用於多向度之IRT裡。這個函式之基本內涵是:假如所選的IRT模式適合一群受試者對試題之反應行為,而且受試群之能力分配型態(例如,多變項常態分配)及樣本之大小已知,那麼最大可能性估計法所產生之統計參數值之標準誤將可以被估算,而不需要利用受試對試題反應之資料,根據這個原理,作者搜集了幾個多向度IRT之題庫,然後估算各組題目參數之標準誤,並依一些常用之情境系列在本文中供實務者參考。此種原理亦可以被運用在IRT之模擬研究上。例如在探討那種IRT之試題等化方法可以產生最正確之等化係數時,此原理可以用來控制題目參數標準誤之大小。 |
英文摘要 | Sample size, the shape of examinees' abilities and the characteristic of test items can cause errors in the IRT (item response theory) parameter estimates. A mathematical expression for this relationship has been developed by Thissen and Wainer (1982) for unidimensional IRT models and was modified for multidimensional IRT models. If the condition of model-data fit is met, the joint distribution of multidimensional abilities (e.g., multivariate normal distribution, WVN(0,I)) is known, and the sample size is specified, the asymptotic standard errors of a set of item parameters estimated through maximum likelihood approach can be computed without test data. The standard errors of the item parameter estimates from several MIRT (multidimensional IRT) item banks were tabulated by some common testing situations for reference purposes. These tablets provide test practitioners a sense of how much minimum standard errors of MIRT parameter estimates can be yielded under a specific situation. An example of how researchers utilize the rationale of the asymptotic standard errors of MIRT parameter estimates on a MIRT equating study is provided in this paper. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。