查詢結果分析
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題名 | Multi-Dimension Query in Heterogeneous Database=在異質性資料庫中的多維查詢法則 |
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作者 | 黃士銘; 傅仲達; | 書刊名 | 大同學報 |
卷期 | 28 1998.11[民87.11] |
頁次 | 頁413-422+484 |
分類號 | 312.49 |
關鍵詞 | 異質性資料庫; 多維查詢法則; 資料庫系統查詢語言; |
語文 | 英文(English) |
中文摘要 | 現今的資料庫系統查詢語言,大多只提供一維或二維的資料查詢法,例如:SQL、OSQL等寺,這種類型的資料庫查詢法僅適用於傳統資料處理的表單作業方式,當資料要提升為資訊甚至智慧以提供給經理人員下決策作參考時。則不足以適用,例如:某銷售部門經理,對於同一季的銷售資料需由通路、地區、產品類別、年度來同時查看,才可以比較精確的下決策,因而多維查詢就益加顯得必須與重要。傳統的作法在解決多維查詢的問題,往往須要撰寫非常複雜的程式來達到此目的,因而若要變更多維查詢的條件,則就變成一件非常複雜的工作。但是多維查詢的利用往往是在一很動態的環境之下,如決策支援、智慧型的查詢等。因而需有一彈性化且高能的多維查詢法則,傳統的方法已不能適用。本研究的目的之一是要將目前資料庫查詢的方式做一有效的改善,其方法是利用多維度查詢來改善傳統的單維度或是二維度的簡易查詢,以期能在現存的資料庫中查詢出更多有用的資訊,以利決策支援系統的開發。本研究之另一目的是提供一整合異質性料庫的整體資料庫的Meta-Data結構,讓使用者可以更方便的將異質性資料庫做一整合,並提供使用者對異質性資料庫的一個完整的整體觀點。 |
英文摘要 | Data warehousing or decision support applications need to aggregate data across many dimensions looking for unusual useful patterns. Most of current database languages, such as SQL, only allow users to retrieve the data in zero-dimensional, one-dimensional, or two-dimension aggregates. Applications need the N-dimensional generalization of these operators. Unfortunately current solutions need to require the application programmers to develop complex programs for these requirements. They are inflexible and can not be dynamically modified. These cause the applications unfriendly or even failure. Furthermore, most of current multi-dimension query system only can support on one DBMS, but a lot of real applications are in the heterogeneous environment. In this paper, we describe an architecture which can allow users to do directly multi-dimension query in the field- based integration heterogeneous database system. |
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