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題 名 | Simulation Modeling of Neural and Fuzzy Elevator Group Control Systems=類神經模糊電梯群控系統之模擬研究 |
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作 者 | 王永心; 夏光宣; 黃有評; | 書刊名 | 大同學報 |
卷 期 | 28 1998.11[民87.11] |
頁 次 | 頁243-253+465 |
分類號 | 448.942 |
關鍵詞 | 類神經模糊電梯群控系統; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 群控為今日電梯系統上的一個重要而困難的問題。本論文說明如何結合類神經網路與模糊邏輯應用於電梯群控系統上,並且利用SES/workbench模擬軟體建構類神經網路與模糊邏輯電梯群控系統模組,模擬在不同的平均到客時間的指數隨機分佈下,在雙向交通流量型態、上行尖峰交通流量型態、與下行尖峰交通流量型態的大樓中,以類神經與模糊電梯群控系統控制電梯調派的情形。模擬結果顯示,結合類神經網路與模糊邏輯的電梯群控系統比僅採用模糊邏輯的電梯群控系統可以獲得較佳的運轉績效,如乘客可獲得較短的平均等待電梯時間。 |
英文摘要 | Group control is an important and difficult issue of elevator systems today. This paper describes how to combine fuzzy logic and neural networks for elevator group control. Three traffic modes, two-way traffic, up-peak traffic, and down-peak traffic, with different customer mean interarrival times of exponential distributions have been simulated in the SES/workbench simulation software. The simulation results show that elevator group control with the method combining fuzzy logic and neural networks can achieve better performance, e.g., shorter average waiting time for the passengers than that with only fuzzy logic control. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。