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題 名 | 遺傳演算法在發展股市投資專家知識規則之研究 |
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作 者 | 邱昭彰; 李安邦; | 書刊名 | 資管評論 |
卷 期 | 8 1998.12[民87.12] |
頁 次 | 頁21-37 |
分類號 | 563.53 |
關鍵詞 | 人工智慧; 遺傳演算法; 技術指標; 投資決策; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 一般而言證券市場投資者常運用技術指標來作為買進賣出的依據,然而技術指標 常存在著一些問題,比如指標的選擇、鈍化現象、相似性或互為矛盾性等限制;除非是專業 人士,針對報紙證券版上每日證券行情所提供的常用技術指標。一般大眾誠難從中窺其堂奧 ,進而有效利用這些資訊作為投資決策上之參考。人工智慧技術中之遺傳演算法是採用字串 演算方式。在操作過程中,可以適當編碼與字串定義來表示投資策略,並尋求最適買入點與 賣出時機等。本研究在考量實用性之前提下,試圖應用遺傳演算法極佳化的搜尋能力及其易 於發展交易模式的特性,並藉諸於常用之技術指標作為導引變數,從歷史資料中找出最適投 資策略。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。