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題 名 | Invariant Image Matching by Compacting and Moment Normalization=以緊密法和矩量正規化發展幾何不變性之影像比對技術 |
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作 者 | 王文豪; 陳永昌; | 書刊名 | 中國工程學刊 |
卷 期 | 21:6 1998.11[民87.11] |
頁 次 | 頁719-730 |
分類號 | 312.1 |
關鍵詞 | 不變性比對; 歪斜; 緊密化; 矩量正規化; Invariant matching; Skewing; Compacting; Moment normalization; |
語 文 | 英文(English) |
英文摘要 | 本篇文章提出一個新的影像比對方法,可以不受以下因素之影響:物體之位移、 旋轉、不對稱比例改變、以及歪斜。用主軸分析並在主軸上重新調整比例,可以獲得一張緊 密的影像,然而,主軸的方向會受到歪斜效應的影響,如此會造成方位正規化的失敗。此外 ,整體的比例正規化亦尚未被考慮到。因此,本篇文章主要是要用矩量正規化的方法求出緊 密影像的正規化角度及正規化比例。結果,所得到的影像會變成完全正規化,用一般簡單的 相似性量測即可進行比對。另一方面為了能快速比對,兩個一維的投影結果被求出用來做比 對,無疑地如此會比傳統的基於像素的方法還快速。 s to find the normalized orientation and overall scale for the compact image by virtue of the moment normalization. In consequence, the resultant image becomes thoroughly normalized and can be directly employed for matching by simple similarity metrics. Alternatively, for teh purpose of fast matching, two 1-D projected results are evaluated for matching. These are undoubtly faster than the conventional pixel-based correlation. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。