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題名 | 影響EOS擴散程度之實證研究:以連鎖業為例=The Diffusion of EOS in the Chain Stores: An Empirical Assessment |
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作者 | 方國定; 吳智鴻; | 書刊名 | 科技學刊 |
卷期 | 7:4 1998.10[民87.10] |
頁次 | 頁357-370 |
分類號 | 498.93 |
關鍵詞 | 連鎖體系; 電子訂貨系統; 創新擴散理論; Electronic ordering systems; EOS; Chain store; Innovation diffusion theory; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 近年來,連鎖體系蓬勃成長,業者間的競爭越來越激烈,所以業者採用資訊科技 以提升競爭能力或使之能與其他業者分庭抗衡,是現階段積極尋求改善的重點。再加上政府 極力推行「商業自動化」的計畫,促使連鎖業者莫不積極引進技術與設備,以提升服務品質。 然而,在業者所普遍採用的EOS(Electronic Ordering Systems)上,並無一完整的參考架 構可循尋。因此,本研究經由分析EOS的擴散程度,藉以建構一個影響擴散程度的模式,提 供給想要採用EOS的業者一個依循的準則。 本研究使用問卷調查法蒐集國內連鎖業者應用資訊科技的狀況及影響因素的資料,透過 因素分析法共整理出「組織的正式化程度」、「企業引進新科技的態度」、「集權程度」、「決策 者處理資訊的特色」、「資訊科技使用者的教育程度」、「環境的複雜度」、「產業的競爭程度」、 「資訊科技的考量」、「資訊科技的正式化」、「資訊科技的成熟度」、「資訊科技及人員的比例」、 「資訊科技的有用性」及「資訊科技的易用性」等四個構面共十三個因素,並利用區別分析 法(Discriminant Analysis)來加以分析。 根據研究的結果顯示:組織、環境、科技及使用者等四大構面均能對EOS的擴散程度產 生影響。影響的因素共包含了組織構面的「組織的正式化程度」、「企業引進新科技的態度」、 「決策者處理資訊的特色」;環境構面的「環境的複雜程度」、「產業的競爭程度」;科技構面 的「資訊科技的考量」、「資訊科技的正式化」及「資訊科技的成熟度」;使用者構面的「資 訊科技的有用性」等九個因素,具有區分EOS的擴散程度的能力,因而建立了影響EOS的擴 散程度因素模式。 |
英文摘要 | For the past few years, the yield value of service sector has surpassed that of manufacturing sector in Taiwan. Along with the "Commercial Automation Plan", chain stores certainly play the crucial role in improving industrial structure and upgrading the entire industry to a competitive level. Given the speed and functionality of information and networking technology to support innumerable commercial opportunities in the chain stores, it is imperative that top managers must rethink the business value of information technology (IT) and its potential impact on suppliers, distributors, or customers. This study pursues better measures and models for use in predicting and explaining electronic ordering systems (EOS) innovation and diffusion. The purpose of this study is twofold. First, it examines the technology characteristics, social environments, organizational characteristics, and user self-efficacy perspectives in combination in an attempt to understand their effect on EOS innovation and diffusion. Second, it attempts to synthesize work in this area by developing a model that proposes multiple influences on the initiation, evaluation, and adoption of EOS. The results indicate that factors, such as organization�s support for new IT, feature of decision maker, education degree of IT user, environment complexity, industrial competition, IT consideration, IT normalization, IT maturity, and usefulness, are significantly discriminated on the initiation, evaluation, and adoption of EOS. |
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