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題 名 | 稅收預測方法之檢討與改進 |
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作 者 | 黃菊英; | 書刊名 | 財稅研究 |
卷 期 | 30:5 1998.09[民87.09] |
頁 次 | 頁80-91 |
分類號 | 567.21 |
關鍵詞 | 稅收預測; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 我國過去之稅收預測模型以迴歸模型較常見,惟預測精確度有時候並不理想,預 測值之調整方法亦有檢討改進之必要。本文除繼續沿用迴歸分析外,亦嘗試採用時間數列 分析,利用SCA(Scientific Computing Associates)所發展之軟體,包括單變數ARIMA模型 (含季節ARIMA模型)、單變數轉換函數模型(Transfer Function Model)及介入模型 (Intervention Model)來建立六十年度至八十二年度之稅收預測模型,並以八十三年度之 稅收資料作為Ex Post預測之檢核,找出最適之時間數列預測模型。其次以六十年度至八十 三年度之稅收實徵資料重新構建迴歸及時間數列預測模型,據以作八十四及八十五年度之 稅收Ex Ante預測,依二模型之Ex Post預測誤差率作比例調整後,再取二者之平均值當作 預測建議值,並與實徵數作比較,結果發現除八十五年度可能係中共試射飛彈事件及國際 經濟不景氣因素,影響國內經濟,營業稅收呈零成長,致預測誤差較大(精確度低於90%) 外,其餘各項稅收預測建議值之精確度均高於90%以上,其中八十四年度之綜合所得稅、貨 物稅、營業稅及八十五年度之關稅、營利事業所得稅、綜合所得稅之預測建議值精確度更 高於95%以上,值得推廣應用。 |
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