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題 名 | 以人工智慧理論作布疋瑕疵偵測與分類--織物瑕疵影像分析=Fabric Defects Detection and Classification using Artificial Intelligence Techniques--Fabric Defects Image Analysis |
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作 者 | 連信仲; 陳鴻仁; 劉致華; | 書刊名 | 紡織中心期刊 |
卷 期 | 8:3 1998.07[民87.07] |
頁 次 | 頁274-281 |
分類號 | 478.11 |
關鍵詞 | 瑕疵偵測; 人工智慧; Fabric defects; Artificial intelligence; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本研究是以影像處理分析技術,針對驗布機上的胚布,以電腦視覺檢測方式,進行瑕疵偵測與分類。該方法是藉由影像系統參數的設定,包括影像座標與空間座標之校準,設定胚布灰度值閥值、面積檢測閥值及灰度值輪廓閥值,再對上述系統參數,利用電腦視覺取像,判斷影像是否有瑕庛,並對瑕庛胚布之影像特徵,以人工智慧理論進行辨識與分類,最後對瑕疵之胚布進行噴點計數工作,以提升布疋瑕庛偵測之品質。 |
英文摘要 | In this paper, a method of automatic detection and classification of fabric defects using the techniques of image processing is presented. In order to recognize the fabric defects, the image coordinate and threshold parameters of the system have to be calibrated before any further process. The characteristic parameters of fabric image are then extracted, and the defects are recognized and classified using the theory of artificial intelligence. Once a defect occurs in the fabric, it could be counted or marked by the fabric inspection system. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。