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題 名 | 模糊物件導向資料庫屬性缺值之處理=Handling Missing Attribute Values in Similarity-Based Fuzzy Object-Oriented Database |
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作 者 | 王學亮; 黃大容; | 書刊名 | 義守大學學報 |
卷 期 | 4 1997.08[民86.08] |
頁 次 | 頁187-197 |
分類號 | 312.49 |
關鍵詞 | 模糊物件導向資料庫; 缺值; 類似關係; 近似推論; 模糊函數相依; Fuzzy object-oriented database; Missing attribute values; Similarity relation; Analogical reasoning; Fuzzy functional dependency; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 以類似關係(similarity relation)或鄰近關係(proximity relation) [1-6, 11 ,18] 為基礎之模糊資料庫模式是不允許屬性缺值之存在。在以模糊集合為主之資料庫模式 中, 利用近似推論 (analogical reasoning) 及模糊函數相依 (fuzzy functional dependency ) 是尋找缺值之近似值的有效處理方法之一。 在本文中,我們提出一個基於近 似推論與屬性內容分割 (context) 之方法以尋求缺值之近似值之近似值。 我們的方法不但 是前述方法之推廣並可處理物件間之累贅性 (redundancy) 問題。 |
英文摘要 | The fuzzy database models based on similarity relation or proximity relation do not allow the existence of missing attribute values. Utilizing analogical reasoning and fuzzy functional dependency to find approximate values for missing attributes is an effective technique technique for fuzzy-set based fuzzy databases. In this work, we propose a method, based on analogical reasoning and attribute contexts, to find approximate values for missing attributes on similarity-based fuzzy objcet-oriented database. Our method not only is an extension of former technique but can also handle the problem of redundancy. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。