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題名 | Spectral Compensation for AR Process Degraded by White Noise with Unknown Variance=在白雜訊變異數未知情況下對自動回歸程序所作之頻譜補償 |
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作者 | 胡懷祖; 周賢興; | 書刊名 | 宜蘭農工學報 |
卷期 | 15 1997.12[民86.12] |
頁次 | 頁119-133 |
分類號 | 448.941 |
關鍵詞 | 自回歸估測; 雜訊補償; 正交轉換; 自相關函數; AR estimation; Noise compensation; Orthogonal transformation; Autocorrelation matrix; |
語文 | 英文(English) |
英文摘要 | 本文針係對自動回歸估測在遭受雜訊干擾所引發的頻寬變粗提出兩種方法加以改 變。第一種方法取決於向量空間中的正交轉換特性,而第二種方法則是活用「 Yule-Walker 」方程式對自相關矩陣的正定限制。證諸於電腦模擬,這兩種方法對先前假定的自動回歸程 序與合成語音即使是在 5 至 15 分貝信噪比的情況下仍能予以有效改善, 頻寬的窄化與 頻峰的重現規則清楚可辨。 x in solving the Yule-wlaker equations. The improvememtns have been illustrated by carrying out simulations with a prespecified AR process and a synthetic vowel in the presence of white Gaussian noise with SNR's randomly distributed from 5 to 15 dB. Shaprness and recurrence of the spectral peaks are revealed. |
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