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題名 | 分布型降雨-逕流模式之不確定性分析=Uncertainty Analysis of a Distributed Rainfall-Runoff Model |
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作 者 | 游保杉; 陳信彰; 楊道昌; | 書刊名 | 農業工程學報 |
卷期 | 43:3 1997.09[民86.09] |
頁次 | 頁20-30 |
分類號 | 443.1 |
關鍵詞 | 分布型降雨-逕流模式; 不確定性分析; Distributed rainfall-runoff model; Uncertainty analysis; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 由於降雨-逕流式爾後可能被應用到超出率定降雨事件之範圍,為了解爾後模式 由於參數之不確定而引起之輸出誤差,本文嘗試探討降雨-逕流模式之不確定性分析。分別 使用蒙地卡羅模擬法、拉丁超立方取樣法、羅森布魯斯點估算法與荷爾點估算法,以建立模 式計算歷線之 95% 信賴區間,以提供使用者參考, 最後並比較四種方法之分析結果,得知 拉丁超立方取樣法所得之結果比較接近蒙地卡羅法。另外,羅森布魯斯點估算法與荷爾點估 算法所得之變異數有偏大之趨勢。 |
英文摘要 | The rainfall-runoff model may be applied to storm events outside of the range of conditions for which the model has been successfully calibrated and verified. In order to examine the error of model output caused by parameters uncertainty, four methods, including, Monte Carlo Method (MCM), Latin Hypercube Sampling Technique, Rosenblueth's Point Estimation Methhod and Harr's Point Estimation Method, were used in the study and build 95% confidence interval of estimated hydrograph. From the comparison of four methods, Latin Hypercube Sampling Technique has similar analysis results as Monte Carlo Method has. The variances estimated from Rosenblueth's Point Estimation Method and Harr's Point Estimation Method are larger than that from MCM. |
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