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題名 | 鑽削加工的顫振控制與抑制=Detection and Suppression of Drilling Chatter |
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作者姓名(中文) | 李再成; 唐永新; | 書刊名 | 新埔學報 |
卷期 | 15 1997.06[民86.06] |
頁次 | 頁57-73 |
分類號 | 446.893 |
關鍵詞 | 顫振; 鑽削; 適應共振理論; 類神經網路; Chatter; Drilling; Adaptive resonance theory; Neural network; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文利用類神經適應共振理論網路(Adaptive Resonance Theory, ART)做鑽削辨識,此網路具有即時學習(real-time)且能迅速適應未學習的新對象(學習識別)外,對已學習過的對象具有穩定快速識別能力;因為網路能快速地將正常穩定的切削力之波形學習記憶起來,並選擇適當的相似程度警戒值,網路即能偵測出顫振之異常鑽削,一旦顫振切削被偵測確定,更可配合控制理論以求得新的穩定主軸轉速來壓抑顫振。所以本感測系統除了可提高製造產品品質外,更有助於工具機自動化之發展。 |
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