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題 名 | Topological Optimization of Two-Dimensional Structure using Genetic Algorithms and Adaptive Resonance Theory=最佳化二次元結構形狀設計利用基因邏輯及適應共振原理 |
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作 者 | 吳俊瑩; 許傑弘; | 書刊名 | 大同學報 |
卷 期 | 26 1996.11[民85.11] |
頁 次 | 頁213-224+416 |
分類號 | 446 |
關鍵詞 | 二次元結構形狀設計; 基因邏輯; 共振原理; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 本篇為討論一個對於受靜力負荷的二次元結構作形狀最佳化設計的程序,它提供結構設計者多個接近最佳設計的選擇。此系統以基因邏輯(genetic algorithms)與分類法(niche method)為基礎,基因邏輯是用作最佳設計的整體性搜尋,分類法則利用類神經網路進行,以加快基因邏輯的搜尋速度,同時提供多個接進最佳設計的形狀。此篇的設計程序可以用於三次元結構的最佳形狀設計。 |
英文摘要 | A process of topological optimization for two-dimensional structure subjected to static loading is developed to provide designers with multiple near-optimal solutions. The system is based on genetic algorithms and niche method. The genetic algorithms is used for global search. Sharing and crowding of the niche method is implemented with neural network to accelerate the global search and generate multiple near-optimal topological designs. The developed process can also be applied to the topological optimization of three-dimensional structure. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。