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題 名 | 演化式計算在模糊系統設計上的應用=Applications of Evolutionary Computing on Fuzzy System Design |
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作 者 | 孫春在; 吳明達; 楊淑明; | 書刊名 | 模糊系統學刊 |
卷 期 | 3:1 1997.01[民86.01] |
頁 次 | 頁11-21 |
分類號 | 400.24 |
關鍵詞 | 演化式計算; 遺傳演算法; 分類元系統; 演化式規劃; 模糊系統設計; Evolutionary computing; Genetic algorithm; Classifier system; Evolutionary programming; Fuzzy system design; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 演化式計算(Evolutionary Computing,簡稱為EC)是人工智能研究領域中的一項 新興學科,近年來甚受重視。由於它在優化( optimization )、適應( adaptation )與 預測( prediction )等多方面的特色,演化式計算提供模糊系統設計另一種有效的工具。 本文將就演化式計算與模糊規則庫設計的各種結合方式作一簡單介紹,以凸顯二者相輔相成 的功能。 我們將先就演化式計算的發展背景與基本原理 [1][21][22] 作一概述, 再針對其中三種主 要方法: 遺傳演算法( Genetic Algorithm, 簡稱為 GA )、 分類元系統( Classifier System,簡稱為 CFS )與演化式規畫( Evolutionary Programming,簡稱為 EP )深入探 討,並強調它們在模糊規則庫( Fuzzy Rulebase )設計上的應用方式。 |
英文摘要 | Evolutionary Computing (EC) is a new discipline in artificial intelligence research. EC has ben gaining more and more importance in recent years. Because it can be applied in optimization, adaptation, and prediction, EC provides an effective tool in designing fuzzy systems. In this paper we introduce the approaches of integrating EC and fuzzy rulebase design to show the power of the combination of these two soft computing paradigms. We first describe the development background and fundamentals of EC. Then we choose three important methods in EC: Genetic Algorithm (GA), Classifier System (CFS), and Evolutionary Programming (EP),and discuss them in detail. We focus on how to apply them in fuzzy rulebase design. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。