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題 名 | 乏晰化非參數法影像分割模式之分析與推導 |
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作 者 | 方寧; | 書刊名 | 中正嶺學報 |
卷 期 | 22:2 1994.01[民83.01] |
頁 次 | 頁95-106 |
分類號 | 312.1 |
關鍵詞 | 影像分割; 乏晰集合理論; 歸屬函數; Image segmentation; Fuzzy set theory; Membership function; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 為解決影像分割中最佳分割值自動選取的問題,本文提出若干八乏晰 集合理論為基礎之影像分割模式。首先,在非參數法分割技術方面,本文探討影 像擁有物理量 - 如變方、商值等,其內涵所呈現之乏晰性質,提出自然式推論 法則,將原灰度影像擁有之評估函數轉換為乏晰集合理論中之歸屬程度關係,進 而推導出乏晰化非參數影像分割法。其次,基於歸屬函數在交叉點位置具有最大 之乏晰程度,以此觀點為基礎之分割值選取技術亦用來改善上述各分割方法之性 能。經實驗結果,其成果令人滿意。 |
英文摘要 | To solve the problem of selecting an optimal threshold value in gray level image automatically, some new image segmentation approaches based on fuzzy set theory are proposed in thispaper. Using a modified natural inference, the possibility of transforming the original evaluation function of the image into statistical quantity associated with fuzzy set is thoroughly explored. These fuzzy image segmentation methods prove themselves to be superior in both effect of experimental results and also uniformity, shape and edge measures. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。