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題 名 | 遺傳演算法於專家系統中參數優選之研究 |
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作 者 | 張斐章; 陳莉; | 書刊名 | 農業工程學報 |
卷 期 | 39:2 1993.06[民82.06] |
頁 次 | 頁1-12 |
分類號 | 443.42 |
關鍵詞 | 專家系統; 遺傳演算法; 參數優選; 洪峰消滅; 水庫操作; Genetic algorithms; Expert system; Parameter optimization; Reservoir operation; Flood control; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 遺傳演算法(Genetic Algorithms; GAs)是基於大自然物競天擇的理念,結合了自然的類比、數學分析與電腦技術的一種搜尋程序。GAs利用平行演算結構,可有效的選擇計算表現良好的點,而在每一代繁衍中自然淘汰其他的點,所以GAs在模擬或了解人工智慧及對研究系統之調適等提供了一新的方向與闡釋。 本研究以一連續的多峰函數為例,求解其取大值,並與數值方法比較驗證。再以水庫防洪操作專家系統中參數的優選為應用實例,解得在既定的目標函數之下最佳的一組參數值,以達到消滅洪峰量取多且緩和水庫蓄水量變化之防洪目的,結果顯示GAs可成功有效的解決水資源專家系統中參數擾選或控制方面的難題。 |
英文摘要 | The genetic algorithms (GAs) is a search procedure based on the struggle for survival among things by law of natural selection, and it brings together natural analogues, mathematical analysis, and computer techniques. The GAs exploits massively parallel architectures, so it can efficiently select the computer points with good performance and delete the other points in each generation. Consequently, the GAs provides a new route toward an understanding of artificial intelligent and adaptive of the investigating system. In this paper, the GAs is introduced and verified its robustness through searching the optimal value of a multiple peak function. Then, the GAs is applied to search the optimal parameter set of the operating rules in a flood control expert system. The results show that the genetic algorithms can be successfully and efficiently solved the parameter estimation and control problem in the water resource expert systems. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。