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題 名 | 常態隨誤差假設下尋根隨機近似過程之模擬比較 |
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作 者 | 費吳琛; 劉劭愷; | 書刊名 | 國防管理學院學報 |
卷 期 | 14:2 1993.07[民82.07] |
頁 次 | 頁21-36 |
分類號 | 319.16 |
關鍵詞 | 近似過程; 假設; 常態; 尋根; 誤差; 隨機近似; 模擬; Robbins-montro; Stochastic approximation; Simulation; Robbins monro; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | Robbins與Monro在1951年首先提出以隨機近似過程來估計遞增型迴歸函 數之根。在此之後,Anbar、wu、Fei均增提出不同之方法。為了進一步了解常態 隨機誤差項之假設對隨機近似過程之影響,本文將對前述四位學者之方法在不同 大小之樣本、邊界值、及起始點條件下,進行模擬比較。模擬結果顯示,Wu之 方法在大多數之情況下表現較佳。 |
英文摘要 | In 1951, Robbins and Monro introduced a stochastic procedure for finding the root of an increasing regression function. Thereafter, Anbar , Wu , and Fei also proposed different algorithms. For further understanding the effect of the assumption of normal random error , a simulation comparison among the proceduresof Robbins- Monro , Anbar , Wu , and Fei is undertaken with different sample sizes, bounded values, andstarting points. The result shows that the Wu's procedure performs best in most conditions. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。