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題 名 | 建立專家系統並利用類神經網路學習金屬焊接條件之最佳參數 |
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作 者 | 蘇豐文; 彭先達; 吳世弘; 林豪鏘; | 書刊名 | 金屬工業 |
卷 期 | 27:3 1993.05[民82.05] |
頁 次 | 頁104-110 |
分類號 | 472.1 |
關鍵詞 | 金屬; 專家系統; 焊接; 最佳參數; 類神經網路; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文旨在說明一具有學習能力的專家系統環境,及在該環境下建立一銲接缺陷診斷系統,最後並將類神經網路的技術作為整個系統的學習子系統。 在發展銲接缺陷診斷專家系統的過程中,藉助專家系統發展程式CLIPS的推理環境移植到工作站上,而sun工作站上的x視窗系統具有強大的色彩使用介面 (GUI-Graphic User Interface) 之發展能力為我們之選擇。 由於金屬銲接的最佳參數數據通常是經驗值,無法用一個公式計算出來,我們嘗試使用類神經網路 (Neural Network) 來學習這些金屬銲接條件及最佳參數之間的關係。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。