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題名 | 臺灣地區白肉雞產地價格組合預測方法之研究= |
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作者 | 黃傳欽; |
期刊 | 嘉義農專學報 |
出版日期 | 19930300 |
卷期 | 32 1993.03[民82.03] |
頁次 | 頁121-141 |
分類號 | 437.718 |
語文 | chi |
關鍵詞 | 白肉雞; 產地; 臺灣地區; 價格; 組合預測; 綜合自我回歸移動平均; 泰爾不等係數; 均方根平方誤差; Combination of forecast; Autoregressive-Integrated-Moving average; ARIMA; Theil's inequality coefficient; U; Root mean; Square percentage errir; RNSPE; |
中文摘要 | 台灣地區的肉雞產業目1970年代起,引進科學化的養雞品種與飼養設 備,目前躍居禽畜生產總值的第二位,漸成為重要的農企業之一。然目前以價格 導向的肉雞市場中,產地價格的波動會直接影響雞農所得及肉雞產業的未來發 展,因此正確、有效的短期價格預測,對雞農的生產決策就更重要了。 根據本文之泰勒不等係數(U)與均方根平方誤差(RMSPE)的評估準則,不論事後模 擬或事前預測期間,在白肉雞產地價格的各種預測模型中,組合預測模式的表現 皆比單一模型佳。而組合預測模式中的迴歸模型C的預測能力最佳,因此在實 際的預測方法上,此種成本低且準確度又高的簡易預測模式值得推廣採用。 |
英文摘要 | The main purpose of this study is to compare various forecast models ofthe broiler farm price in Taiwan for the period of 1981 ~1990. The empiricalresults indicate that 1. According to evaluation criterion of U and RMSPE.the results show thatthe combination of forecast model performs better than simple regression focecast model. 2. Regression model C is the best method in the combination of forecastmodels. 3. For practical forecast purpose, regression model C is a low cost andhigh accuracy model, so this method is worthwile to promote. |
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