查詢結果分析
來源資料
相關文獻
- 應用點樣維度法計算天氣吸引子的維度
- 以Cantor集觀念解析水文變量在時間尺度上之行為
- 地理資訊系統和碎形維度於森林地景空間變化上之應用
- 軸式多維度指派問題演算法之研究
- 城市可持續性的環境維度: 概念模型及對中國若干城市的實證分析
- 碎形維度於淨水處理上之應用
- Fault-Tolerant Q-Ary K-Cube Networks by Adding Extra Dimensions Based on Coding Theory
- 一連分數集合的豪斯多夫維度
- 應用碎形維度監測森林地景結構與變遷之研究
- Fractal Dimension of Colloidal Aggregates by Rheological Measurements: A Pioneer Study
頁籤選單縮合
題 名 | 應用點樣維度法計算天氣吸引子的維度 |
---|---|
作 者 | 李永安; 邵耀亭; | 書刊名 | 大氣科學 |
卷 期 | 20:1 1992.03[民81.03] |
頁 次 | 頁47-62 |
分類號 | 328.1 |
關鍵詞 | 天氣吸引子; 維度; 點樣維度法; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 利用相空間重組方法和點樣維度法,我們分析了臺灣地區六個測站[臺北、臺中、臺南、恆春、臺東、花蓮]的觀測時間序列資料。我們發現利用點樣維度法來估算天氣吸引子的維度不僅所得的結果比較準確和可靠而且能提供我們有關吸引子在相空間的不均勻性和誤差的估計。從點樣維度法所得的標準偏差的變化來看,如果只利用單一變數來重組天氣系統,那麼我們至少需要有60年以上的資料長度才能比較可靠的估算天氣吸引子的維度。而利用多變數的時間序列來重組相空間的多類法則可以有效的減少資料數有限所引起的吸引子維度的計算誤差。因為六個測站的資料都得到非常接近的吸引子維度,因此從動力系統的觀點而言,整個臺灣地區是屬於同一動能系統。而臺灣地區天氣吸引子的維度,比較可靠的估計應在8.5左右或以上。 |
英文摘要 | By using phase space reconstruction method and pointwise dimension algorithm, we calculate the dimension of local weather attractor from observed time series data. We found that, from dynamic system point of view, the whole Taiwan area belongs to the same system. As for methods of estimation the dimension of attractor, pointwise dimension algorithm seems to give more reliable results. From the variation of error growth with data length, it seems that we need at least 60 year of data to obtain reliable estimation of the dimension of weather attractor. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。