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題 名 | 相對應分析與排序理論 |
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作 者 | 王文嚴; 江金倉; 周若珍; | 書刊名 | 中國統計學報 |
卷 期 | 30:2 1992.09[民81.09] |
頁 次 | 頁211-239 |
分類號 | 319.5 |
關鍵詞 | 相對應分析; 排序理論; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 為處理考古學中的年表問題,Kendall (1971) 採用多維尺度 (Multidimensional scaling) 法,將具有Q特性的數據陣列之各列排序。但此法之使用,在相似性及距離上的定義,仍有爭議。近來漸受重視的相對應分析 (Correspondence Analysis)法由分配觀點出發,較無此爭議,或能提供另一排序方法。使用相對應分析法,我們證明滿足Q特性之常態分配為可排序,但同時發現滿足Q而不能做排序的例子,適合排序的條件遂成為值得討論的問題。本主除提出可排序之充分條件外,並對指數族分布做了特別的探討。然而一般應用實務上,觀測值構成的列聯表常附帶有誤差,似乎無法滿足可排序的條件,本文將探討此時樣本解的大小樣本理論,並應用到一些實例上。 |
英文摘要 | In order to solve the problem of seriation in archaeology, Kendall (1971) introduced the technique of multidimensional scaling with common content as measure of similarity between two objects. Another possibility is to use the first nontrival solution of correspondence analysis ( CA). In this paper, the appropriateness of this technique is investigated. Sufficient conditions are given. Sampling theories, when the data fail to satisfy the conditions because of the presence of random errors, are studied. As to whether one should use one or two CA solutions for the ordering, simulation study is used to show their differences. Some examples are also given |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。