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題 名 | Semiparametric Estimation of R & D Models-- A Case for Taiwan Electronic & Electric Appliance Industry=R & D模型的半參數估計--以臺灣電子及電器產業為例 |
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作 者 | 林惠玲; | 書刊名 | 經濟論文叢刊 |
卷 期 | 20:1 1992.03[民81.03] |
頁 次 | 頁51-79 |
分類號 | 484.51 |
關鍵詞 | 電子產業; 電器產業; 臺灣; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 本文以Tobit模型去研究廠商R & D行為。若以OLS去估計該模型,將使估計結果發生錯誤,因此必須利用參數估計法,但若殘差項分配設定錯誤又將使參數估計所得結果有偏誤,本文選擇三種半參數估計方法(Semiparametric Estimation method)去估計該模型並與參數估計結果比較。資料則利用臺灣電子及電器業的資料進行實證,其結果顯示半參數估計法較佳,且三種半參數估計方法中又以LAD方法為最佳。 |
英文摘要 | A censored regression model is used to explore the R & D activities. If the OLS is applied to this model, the results will be inconsistent. So the parametric methods are required to estimate them. However, misspecificated distribution would result in inconsistence . Thus, the semiparametric method is powerful. In this paper threesemiparametric methods are selected to estimate the R & D activities and their estimates are compared with the results of parametric method. The source of data is from the "R & D Survey Data for Manufacture Industry 1987, Ministry of Economics Affairs" . Here only electric & electronic machinery industry are selected forempirical study. Our results show that the semiparametric methods have better results, since the parametric method assuming that error term has a normal distribution suffers from the misspecification bias. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。